ハイプを超えて：AIの未来の真の姿
過去12ヶ月の間にスマホを開いたことがあるなら、情報の洪水にさらされたことでしょう。
ChatGPTがライターに取って代わるという見出し。
ロボットが工場の現場を支配するという恐怖。
X（旧Twitter）での「今すぐ必要なAIツール トップ10」という終わりのないスレッド。
正直、うんざりしますよね。
My Core Pick では、ノイズの中から本当に重要なものを見つけ出すために多くの時間を費やしています。
そして正直なところ、私たちは現在、人工知能の「ピカピカの新しいおもちゃ」の段階に囚われているのだと思います。
コンピュータが詩を書いたり、宇宙にいる猫の画像を生成したりするという物珍しさに夢中になっているのです。
しかし、物珍しさはやがて色あせます。
本当の革命とは、AIが私たちを楽しませるために何ができるかということではありません。
ハイプ（誇大宣伝）が落ち着き、そのテクノロジーが私たちの生活の背景に溶け込んで見えなくなったときに何が起こるか、ということです。
マーケティングの流行語を取り除いた、私が信じる未来の真の姿は次のとおりです。
1. 「目に見えない」AIの時代
現在、AIを使うことは意識的な行動です。
アプリを開かなければなりません。
プロンプト（指示）を入力しなければなりません。
応答を待たなければなりません。
これでは、一般の人が日常的に扱うには手間（摩擦）がかかりすぎます。
AIの未来は、話しかけるチャットボットではなく、意識せずに頼りにするインフラストラクチャになることです。
プロンプトエンジニアリングの終わり
「プロンプトエンジニアリング」が未来の仕事だという話をよく耳にします。
私はそうは思いません。
それは一時的な急場しのぎだと信じています。
近い将来、AIは文脈をあまりにも深く理解するようになるため、良い結果を得るために「AIウィスパラー（AIを手懐ける人）」になる必要はなくなるでしょう。
AIはただ、あなたを理解するようになります。
ワープロソフトを開くと、過去50通のメールを読み込んでいるAIが、週報に使うあなたのトーンをすでに知っているところを想像してみてください。
「プロフェッショナルなトーンで書いて」と頼む必要はありません。
あなたがカジュアルになりすぎた時に、AIがそっと注意してくれるだけです。
アンビエント（環境的）・アシスタント
電気について考えてみてください。
部屋に入って明かりがつくことに驚嘆したりはしませんよね。
ただスイッチを入れるだけです。
AIはそのような公共料金（ユーティリティ）のような存在になります。
フライトが遅れれば、カレンダーが自動的に会議の予定を変更します。
冷蔵庫は、あなたが指示したからではなく、あなたの消費パターンを知っているから牛乳を注文します。
私たちは「人工知能（Artificial Intelligence）」から「環境知能（Ambient Intelligence）」へと移行しようとしています。
2. ハイパー・パーソナライゼーション：「平均」の終わり
これは私が最もワクワクしている部分です。
過去1世紀の間、すべては「平均的な」人のために作られてきました。
学校での標準テスト。
画一的な医療の投薬量。
マス向けの広告。
AIは正規分布（ベルカーブ）を破壊します。
それは、瞬時に、かつ大規模に、個人に合わせてカスタマイズされた世界を可能にします。
たった一人のための教育
教師の教え方が合わなかったために、どれほど多くの優秀な頭脳が失われたか、私はよく考えます。
将来的には、すべての生徒が実質的に、高度にパーソナライズされた家庭教師を持つことになるでしょう。
マインクラフトは大好きだけど数学は嫌いだという子供がいれば、AIはブロック作りをベースにした幾何学の問題を生成します。
視覚的な学習が得意な生徒なら、教科書は動画になります。
テキスト学習が得意なら、動画は書き起こしテキストになります。
私たちは単に教師を自動化しているだけではありません。これまで無視されていた人間の可能性を解き放とうとしているのです。
精密医療（プレシジョン・ヘルスケア）
これはすでに始まっていますが、今後さらに劇的なものになるでしょう。
現在、高血圧であれば、私の祖父と同じ薬を処方されます。
しかし、あなたの生物学的特徴は唯一無二です。
将来のAIモデルは、あなたのゲノム、ライフスタイル、リアルタイムの生体認証データを分析します。
そして、あなたが薬を飲み込む前に、その薬があなたの特定の体にどう反応するかをシミュレーションします。
私たちは、事後対応的な「シックケア（病気への対処）」から、予測的な「ヘルスケア（健康管理）」へと移行しています。
スマートウォッチは単に歩数を数えるだけのものではなくなります。
あなたが熱っぽさを感じる2日前に、インフルエンザにかかりそうだと教えてくれるようになるでしょう。
3. 労働力：代替ではなく、副操縦士（コパイロット）
さて、避けては通れない話題について触れましょう。
AIは私たちの仕事を奪うのでしょうか？
はい、一部はそうなるでしょう。
しかし、「大量失業」という物語は過剰な誇大広告だと私は信じています。
歴史を見れば、テクノロジーが仕事を消滅させることは稀であり、仕事の性質を変えるものであることがわかります。
単調な作業（苦役）の終焉
仕事の中で嫌いな部分を思い浮かべてください。
データ入力。
日程調整。
長い会議の要約。
たった一つのPDFを探してフォルダを検索すること。
これこそが、AIが担うことになる領域です。
AIが狙っているのは「タスク」であり、「役割」ではありません。
単調な作業をアルゴリズムに外注することで、私たちは脳を高レベルな戦略のために解放できるのです。
人とのつながりが持つ価値の高騰
ここにAI時代の皮肉があります。
コンテンツが安価で大量に溢れるにつれて、人間同士のつながりが高級品になります。
AIが完璧なブログ記事を書けるようになれば、その記事の価値はゼロに下がります。
しかし、ユニークで人間的な視点の価値は急上昇します。
私たちは、紛れもなく人間らしいものを渇望するようになるでしょう。
手作りの工芸品。
対面でのコンサルテーション。
面倒でリアルな実体験に根ざした意見記事。
合成された完璧さの世界では、私たちの欠点や共感こそが最大の資産となります。
「人間味」そのものが商品となるような職業――職人、介護、芸術――の復権が見られるようになると私は信じています。
4. 現実確認：無視できないハードル
ここでユートピア（理想郷）を描きたいわけではありません。
My Core Pick では、現実主義を大切にしています。
前途は多難であり、この「目に見えない」未来に到達する前にクリアすべき大きなハードルがあります。
信頼の欠如
ディープフェイクですでにこの問題に直面しています。
自分の目や耳を信じられなくなったとき、社会は不安定になります。
未来には、新しい検証の層が必要になるでしょう。
デジタル透かし。
動画コンテンツのためのブロックチェーン認証。
私たちはメディアの消費方法を学び直さなければなりません。
懐疑心を持つことが、生存スキルになるでしょう。
エネルギー危機
AIは大食らいです。
一つの大規模モデルをトレーニングするだけで、膨大な量の電力と冷却水を消費します。
すべての電話やトースターにAIを組み込めば、エネルギー需要は爆発的に増加します。
AIの未来は、クリーンエネルギーの未来と密接に結びついています。
片方なしに、もう片方は成り立ちません。
ハードウェアの効率性の問題を解決しなければ、環境コストが原因でAI革命は失速するでしょう。
エコーチェンバー現象
AIが、私たちが欲しいものを欲しい時に正確に提供してくれるようになると、私たちは自分自身を孤立させるリスクがあります。
ニュースフィードがAIによって私の世界観に合うように完璧にキュレーションされてしまえば、妥協することを学べなくなります。
パーソナライゼーションが分極化（ポーラライゼーション）に変わらないよう、注意深くある必要があります。
ソフトウェア開発者には、ここに道徳的な義務があります。
アルゴリズムの中に、偶然の出会い（セレンディピティ）や反対意見をプログラムする必要があるのです。
5. 今すぐできる準備
では、私たちはどうすればいいのでしょうか？
Pythonのコードの書き方を学ぶ必要はありません（学びたいなら別ですが）。
しかし、マインドセットを変える必要はあります。
私が実践しており、読者の皆さんにお勧めするのは次のことです。
ジェネラリストになる
専門分化は昆虫（そしてアルゴリズム）のためにあるものです。
AIは深く狭いタスクが得意です。
人間は、関係のない分野同士の点と点を繋ぐことが得意です。
幅広く本を読みましょう。
歴史、心理学、芸術について学びましょう。
あなたの頭の中のデータベースが多様であればあるほど、AIへの指示出しが上手くなります。
クリティカル・シンキング（批判的思考）を磨く
出力結果を盲目的に受け入れないでください。
AIを、非常に高速で非常に自信満々だが、時々酔っ払っているインターンだと思って扱ってください。
AIはミスをします。
事実ではないことをでっち上げます（ハルシネーション）。
あなたの価値は、ただ生成することではなく、その仕事を監査（チェック）する能力にあります。
容赦なく編集してください。
すべて事実確認をしてください。
適応力（AQ）を受け入れる
私たちはIQ（知能指数）やEQ（心の知能指数）について話してきました。
これからは、AQ：Adaptability Quotient（適応指数）が必要です。
ツールは半年ごとに変わります。
一つのワークフローに固執しないでください。
明日のツールを活用するために、昨日までのやり方を喜んで捨てる姿勢を持ってください。
最後に
ハイプ・サイクル（誇大広告の波）はいずれ崩壊します。
ギミックだけのスタートアップへのベンチャーキャピタル資金は枯渇するでしょう。
しかし、テクノロジー自体はなくなりません。
AIの未来は、ロボットが世界を征服することではありません。
ソフトウェアがついに、実際に私たちを助けてくれるほど賢くなるということです。
それは、あなたのアイデアと、そのアイデアの実行との間にある摩擦を取り除くことです。
もちろん、怖いことです。
変化とは常にそういうものです。
しかし、正しく舵取りをすれば、人間が時代遅れになる未来ではなく、人間がスーパーチャージ（能力増強）される未来が待っています。
好奇心を持ち続けましょう。
人間らしくあり続けましょう。
そしていつものように、この素晴らしい新世界を共に進んでいくために、My Core Pick をフォローし続けてください。