ハイプを超えて:AIの未来は実際どのようなものか
The Future of AI

ハイプを超えて:AIの未来は実際どのようなものか

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「革命的な」AIツールの話題を耳にすることなく5分間過ごすことさえ、最近は難しいように感じます。

SNSを開くたびに、誰かがChatGPTがまた別の業界を終わらせたと叫んでいます。

あるいは、あと半年もすればSFのようなユートピア(聞く人によってはディストピア)で暮らすことになるとか。

正直、うんざりします。

ハイプ・サイクル(過度な期待の周期)があまりにも速く回っているため、ノイズからシグナルを見分けるのが不可能になりつつあります。

しかし、ここ My Core Pick では、一歩下がって考えてみたいと思います。

私たちは、派手な見出しやバズっているスレッドの先を見据えたいのです。

騒ぎが収まった後、何が起きるのでしょうか?

目新しさが薄れた5年後、10年後の私たちの日常生活は、実際にどうなっているのでしょうか?

未来とは、チャットボットに詩を書かせることではありません。

もっと深く、もっと静かで、もっとインパクトのあることです。

AIの未来が実際にどのようなものになるのか、掘り下げてみましょう。

「見えない」AIの時代

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今現在、AIを使うことは「意図的な行為」です。

アプリを開き、ログインし、プロンプトを入力し、答えを待つ必要があります。

それは、他の仕事とは切り離された、個別の活動です。

私は、これが完全に変わると信じています。

極めて近い将来、AIは背景に消えていくでしょう。

電気やインターネットと同じように、インフラになるのです。

映画をストリーミング再生する際、「インターネットを使っている」とは考えないでしょう。ただ映画を見るだけです。

プロンプトエンジニアの終わり

私たちは現在、「プロンプトエンジニアリング」に夢中です。

まるで魔法を解き放つ秘密の呪文言語のように扱っています。

しかし歴史を見ればわかるように、テクノロジーは常に人間にとって(難しくなるのではなく)簡単になるように進化します。

数年以内に、プロンプトエンジニアリングは時代遅れになると私は予測しています。

AIモデルは、特定の構文なしで意図を理解できるほど直感的になるでしょう。

あなたが説明しなくても、文脈、履歴、ニュアンスを理解するようになります。

インターフェースはテキストボックスではなくなり、あなた自身になるのです。

生活のオペレーティングシステム

カレンダー、メール、プロジェクト管理ツールが実際に互いに話し合う様子を想像してみてください。

使いにくい連携機能を通じてではなく、統合された知性を通じてです。

会議についてのメールを受け取ったら、私のAIは論理的にその時間をブロックすべきだと知っているはずです。

また、その会議に必要な関連ドキュメントも引き出してくるべきです。

そのクライアントとの過去の会話に基づいて、アジェンダの下書きさえ作成するかもしれません。

これらすべてが、私がボタンを一つもクリックすることなく行われるのです。

それが「見えない未来」、つまり私たちのデジタルライフの結合組織として機能するAIです。

チャットボットから自律型エージェントへ

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2023年がチャットボットの年だったとすれば、2025年以降はエージェントの時代になるでしょう。

現在、AIは受動的です。

あなたが命令を下すのを待っています。

答えを出し、そしてまたスリープ状態に戻ります。

未来は「エージェンシー(主体性)」、つまりあなたに代わって行動を起こせるAIにあります。

「実行者」の台頭

私はこのシフトに信じられないほど興奮しています。

私たちは、単に話すだけでなく、実際に物事を行うことができるAIへと向かっています。

AIに「5月に東京旅行を計画して。予算は3000ドル以下で」と伝えると想像してください。

現在、チャットボットは旅程といくつかのフライトリンクを提示する程度でしょう。

エージェントは実際にウェブサイトに行きます。

フライトを予約します。

ホテルを確保します。

カレンダーに日程を追加し、確認コードをメールで送ってくれます。

これにより、情報検索からタスク実行へと移行します。

多段階の推論

これには、私たちが「推論」と呼ぶものにおける大きな飛躍が必要です。

AIは、フライトが遅延した場合、ホテルのチェックインも変更する必要があることを理解しなければなりません。

一歩ごとに人間に助けを求めることなく、問題をトラブルシューティングする必要があります。

AutoGPTのようなツールで、すでにこの初期バージョンを目にしています。

しかし間もなく、これはあなたの携帯電話のOSに組み込まれるでしょう。

あなたのポケットの中にパーソナライズされた「首席補佐官(Chief of Staff)」を持ち、あなたがクリエイティブな仕事に集中している間、生活のロジスティクスを処理してくれるようになるのです。

雇用の「ケンタウロス」モデル

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これは多くの人にとって恐ろしい部分です。

私たちは皆、自分の仕事について心配しています。

私はスクリプトに置き換えられるのだろうか?

一部のセクターでの配置転換は避けられませんが、私は「仕事の終わり」という物語を信じていません。

代わりに、「ケンタウロス」モデルによって定義される未来を見ています。

人間と機械の協働

チェスにおいて、「ケンタウロス」とは人間のプレイヤーとAIコンピュータからなるチームのことです。

歴史的に、ケンタウロスは単独の人間や単独のコンピュータの両方に勝つことができました。

人間は戦略と直感を提供します。

コンピュータは計算と戦術的な実行を提供します。

プロフェッショナルの世界もまさにこのようになると私は信じています。

デザイナーはデザインをやめるわけではありません。

しかし、AIを使って数分でコンセプトのバリエーションを50個生成し、その後自分のセンスを使って最高のものを選び出し、洗練させるようになるでしょう。

コーダーはコーディングをやめるわけではありません。

しかし、彼らはより建築家のように振る舞い、AIによって書かれたコードを監督し、それが安全で効率的であることを確認するようになるでしょう。

「ソフトスキル」の価値高騰

技術的な障壁が下がるにつれて、人間のスキルの価値は上がります。

誰でも「そこそこの」メールを書いたり、「有能な」レポートを作成したりできるようになれば、「そこそこ」や「有能」はコモディティ(ありふれたもの)になります。

何が希少になるのでしょうか?

共感。

リーダーシップ。

戦略的思考。

複雑な社内政治を交渉し、切り抜ける能力。

これらはAIが効果的にシミュレートできないものです。

将来の雇用市場では、毎分大量の単語を生み出せる人よりも、点と点を繋ぎ、人間関係を管理できる人の方が価値を持つようになるでしょう。

超パーソナライズされた教育と医療

企業の世界の外に目を向けると、その影響はさらに深甚です。

私は、AIが教育と医療における競争条件を平準化すると心から信じています。

私たちは、「ワンサイズ・フィッツ・オール(画一的)」から「ワンサイズ・フィッツ・ワン(個別最適化)」へのシフトを目の当たりにしています。

2シグマ問題

教育界には「ブルームの2シグマ問題」と呼ばれる有名な概念があります。

これは、マンツーマンの指導を受けた平均的な生徒は、従来の教室の生徒よりも2標準偏差(シグマ)高い成績を収めるというものです。

これはとてつもない差です。

基本的に、個別指導は平均的な生徒をトップ層に変えるのです。

問題は常にコストでした。

地球上のすべての子供に人間の家庭教師をつける余裕はありません。

しかし、AI家庭教師なら可能です。

あなたの子供がどのように学ぶかを正確に知っている家庭教師を想像してください。

分数は苦手だが幾何学は得意であることを知っています。

歴史の概念を、子供が好きなビデオゲームの例えを使って説明できます。

決して疲れず、決してイライラせず、24時間365日利用可能です。

これは単に成績が良くなるというだけの話ではありません。ポテンシャルの民主化なのです。

精密医療

ヘルスケアにおいても、その影響は同様に驚異的です。

今日の医師は過労状態で、データに圧倒されています。

AIは医療記録、遺伝データ、ライフスタイル要因を数秒で分析できます。

人間が見逃すかもしれないパターンを発見できます。

ウェアラブルを通じて常に健康データを監視する「医療AI」の未来を私は予見しています。

それは病気になった時だけ治療するのではありません。

病気が起こる前に予測するのです。

特定の生物学的特性に基づいて、食事の変更や予防検診を提案します。

これにより、医療はリアクティブ(事後対応的)からプロアクティブ(事前予防的)へと移行します。

信用のギャップと検証レイヤー

もちろん、リスクについて語らずに未来を語ることはできません。

私たちが直面する最大の課題は、暴走したロボットではありません。

真実の崩壊です。

ディープフェイクのジレンマ

AIコンテンツが人間のコンテンツと区別がつかなくなるにつれて、信頼は急落するでしょう。

ディープフェイク動画やAI生成のニュース記事で、すでにこれを目の当たりにしています。

自分の目や耳を信じられなくなると、社会は揺らぎます。

私は、次の巨大テック産業は 検証(Verification) になると予測しています。

あらゆるものに「デジタル透かし」が必要になるでしょう。

人間であることの証明

「アナログ」な信用への回帰が見られるかもしれません。

無限のデジタルノイズの世界では、対面のつながりがプレミアムな商品になります。

ライブイベント、握手、物理的なコミュニティの価値が高まるでしょう。

オンラインでは、人間であることを証明するために暗号技術を使うことになるでしょう。

SNSプラットフォームは方向転換を余儀なくされます。

「開かれた広場」から「検証されたコミュニティ」へと移行するでしょう。

ボットファームによって生成されたものではないことを証明するために、投稿にデジタル署名をする必要が出てくるかもしれません。

この「信用のギャップ」をどう乗り越えるかが、次の10年の決定的な文化的闘争となるでしょう。

準備する方法(パニックにならずに)

さて、これらすべての情報をどうすればいいのでしょうか?

未来が見えないAI、エージェント、超パーソナライズ化されたものだとしたら、どう適応すればいいのでしょうか?

私のアドバイスはシンプルです。防御的にならず、好奇心を持つことです。

ツールと戦うのをやめる

90年代に電子メールの使用を拒否した人のようにならないでください。

今日からAIツールの実験を始めましょう。

エキスパートエンジニアになるためではありません。

能力を理解する必要があるからです。

AIが得意なこと(要約、ブレインストーミング、コーディング)を学びましょう。

そして、AIが苦手なこと(ニュアンス、事実確認、共感)を学びましょう。

自分の「センス」を磨く

AIによって、制作コストはゼロに近づいています。

私たちは平凡なコンテンツに溺れようとしています。

この新しい世界の勝者は、最も多くのコンテンツを生成できる人ではありません。

最高の センス(Taste) を持つ人です。

あなたの独自の視点、キュレーション能力、そして特定の「声」こそが、あなたの最大の資産です。

AIは楽器を演奏できますが、あなたが指揮者にならなければなりません。

最終的な結論

ハイプ(誇大広告)は騒々しいですが、現実はもっと静かで深遠なものになるでしょう。

私たちは人間が不要になる世界に向かっているわけではありません。

人間が拡張される世界に向かっているのです。

スケジューリング、検索、整理整頓といった日常生活の摩擦は、消え去ろうとしています。

それによって私たちには時間が残されます。

問題は、その時間で何をするかです。

My Core Pick では、テクノロジーが私たちをより人間らしくしてくれる(人間味を奪うのではなく)未来に賭けています。

好奇心を持ち続けましょう。

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