ハイプを超えて：AIの次の10年は実際にどうなるか

今、ニュースフィードを開くと、まるでSF映画の世界に生きているかのように感じられます。

毎日、新しいモデルが登場します。

ある日はAIがシェイクスピアを書き、翌日には専門家が文明の終わりを警告する。

疲れてしまいますよね？

My Core Pickでは、私たちはノイズをふるいにかけて、本当に重要なツールを見つけることに多くの時間を費やしています。

しかし今日は、一歩下がってみたいと思います。

話題の見出しや派手なデモの先を見たいのです。

現実について話しましょう。

あなた、私、そして経済にとって、次の10年が実際にどのようなものになるかについて話しましょう。

ネタバレ注意：それは「ロボットによる乗っ取り」というよりは、「インターネットがついに大人になる」という話です。

これが、私の考える人工知能の次の10年の現実的な予測です。

1. 「チャットボット」から「エージェンティック（自律的）」ワークフローへの移行

現在、私たちのほとんどは非常に特定の方法でAIを使用しています。

ボックスにプロンプトを入力する。

AIがテキストや画像を吐き出す。

私たちはそれを確認し、編集し、次へ進む。

これが「チャットボット時代」です。

印象的ですが、受動的でもあります。運転するのはあなた自身です。

次の10年で、これは根本的に変化します。

私たちは Agentic AI（エージェンティックAI） へと向かっています。

エージェントは「話す」だけでなく「実行」する

コンピュータにこう言うのを想像してみてください。「5月に3,000ドル以下で東京への旅行を計画して」

今のChatGPTなら、旅程表を提示してくれるでしょう。

しかし、あなたはまだエクスペディアに行き、フライトを予約し、ホテルを探し、カレンダーを確認しなければなりません。

AIエージェント は、実際にそれを実行します。

あなたのカレンダーにアクセスします。

予約APIと交渉します。

（許可を得て）あなたのクレジットカードを使用して予約を確保します。

最終的な「承認」が必要な時だけ、あなたに戻ってきます。

マルチステップ革命

私たちはすでに、これの初期の兆候を目にしています。

数年以内に、AIはコードを生成するだけでなく、それをデプロイ（展開）するようになるでしょう。

メールを書くだけでなく、送信して返信を追跡するようになるでしょう。

企業にとって、これは反復的な管理業務ループの終わりを意味します。

あなたにとっては、ポケットの中に真の経営幹部アシスタントを持つことを意味します。

「アイデア」と「実行」の間にある摩擦が、消えようとしているのです。

2. AIは退屈（かつ不可視）なものになる

これは直感に反するように聞こえるかもしれません。

通常、技術が進歩すると、より派手になるものです。

しかし、最も成功した技術とは、姿を消すものです。

電気について考えてみてください。

部屋に入って明かりがついたことに驚嘆したりはしません。ただスイッチを入れるだけです。

映画をストリーミング再生するとき、「インターネットを使っている」とは考えません。ただテレビを見るだけです。

AIは現在、目新しいもの（ノベルティ）です。

2030年までには、実用インフラ（ユーティリティ）になります。

オペレーティングシステムへの統合

私たちは、AIがデバイスの基盤に組み込まれるのを目の当たりにしようとしています。

それは、あなたが開くアプリではありません。

あなたのスマホ上のすべてをつなぐレイヤーになります。

カレンダーが地図と話し、地図がメールと話します。

あなたのスマホは、あなたが会議に遅れそうなことを、あなたが気づく前に知ることになります。

そして、上司に知らせるテキストを下書きし、運転中のあなたに承認を求めるでしょう。

「AI機能」という言葉の消滅

マーケティング担当者は、あらゆる製品に「AI搭載！」と貼り付けることに夢中です。

それはなくなるでしょう。

なぜなら、すべて に搭載されるからです。

自動で分析してくれないスプレッドシートは、壊れていると感じられるでしょう。

編集を提案してくれないワードプロセッサは、太古のものと感じられるでしょう。

私たちはそれを「人工知能」とは呼ばなくなります。

単に「コンピューティング」と呼ぶようになるでしょう。

実用性がどこにでもある状態になるため、ハイプ（過熱した誇大広告）は沈静化します。

3. 物理的な世界がスマートになる

これまでのところ、AI革命は主に画面の中で起きていました。

テキスト、画像、ビデオを作成しています。

しかし、次の10年は、AIが画面から飛び出し、物理的な世界へと進出する時代です。

ここからが本当に面白くなるところです。

エッジコンピューティングのブーム

現在、SiriやAlexaに質問すると、そのデータは巨大なサーバーファームに行き、処理され、戻ってきます。

これは遅く、エネルギーを大量に消費します。

次世代のハードウェアは、AIをローカルで実行します。

私たちはこれを「エッジAI (Edge AI)」と呼びます。

スマートグラス、時計、そして冷蔵庫にさえ、強力なチップが内蔵されるようになります。

インターネット接続を必要とせず、視覚データをミリ秒単位で処理します。

これにより、レイテンシー（遅延）はゼロになります。

実際に役立つロボティクス

私は、人型ロボットが犬の散歩をする話をしているのではありません（まだですが）。

特定の機能を持つロボティクスの話をしています。

倉庫はすでに自動化されていますが、その技術は中小企業や家庭にも浸透していくでしょう。

片付けを処理するためにロボット要素を組み込んで設計されたキッチンを想像してみてください。

ドローンが安全上の危険をリアルタイムで監視する建設現場を想像してみてください。

AIが物理法則を「見て」「理解」できるようになれば、その有用性は無限に広がります。

自動運転技術は少し停滞していますが、基盤となるコンピュータビジョンは日々向上しています。

ロボタクシーが郊外を制覇するよりずっと前に、自動運転トラックと物流が高速道路をマスターする可能性が高いでしょう。

4. 健康と教育におけるハイパー・パーソナライゼーション

もし私が人類のために「Core Pick（核となる選択）」を選ぶとしたら、このセクションになるでしょう。

ここはAIが「かっこいい」から「命を救う」に変わる場所です。

現在の健康と教育のシステムは、平均に基づいています。

私たちは平均的な学生に合わせて教えます。平均的な患者に基づいて薬を処方します。

AIはこの「平均」を破壊します。

精密医療（プレシジョン・メディシン）の時代

次の10年で、医師はあなたの症状を見るだけではなくなります。

数百万の症例で訓練されたAIモデルを通じて、あなたの履歴を実行します。

さらに、それをあなたの特定の遺伝子構成と照合します。

AIは、あなたの生物学的特性に固有の治療計画を設計するのに役立ちます。

私たちはすでに、人間の医師が見逃してしまうX線写真の初期段階のがんをAIが検出するのを目にしています。

2030年までには、ウェアラブルによる継続的な健康モニタリングが、心臓発作をその数日前に予測するようになるでしょう。

「対症療法的な病気ケア」から「予防的なヘルスケア」への移行が、ついに可能になります。

ポケットの中の家庭教師

教育は現在、危機に直面しています。

教師は過重労働であり、学生はそれぞれ異なるスピードで学習します。

AI家庭教師がその解決策です。

答えを教えるプログラムのことではありません。

あなたが どのように 学ぶかを理解する、適応型インターフェースのことです。

ある学生が代数に苦戦している場合、AIはその学生が視覚的な比喩（メタファー）に良く反応することに気づきます。

そして、その概念を説明するためのグラフやビデオを即座に生成します。

それは「一人のためのカリキュラム」を作成します。

これは教師に取って代わるものではありません。

教師を採点や丸暗記の指導から解放し、メンターシップや批判的思考の指導に集中できるようにするのです。

5. 部屋の中の象（触れにくい話題）：仕事と信頼

「ハイプを超えて」という記事を書くにあたり、恐怖について触れないわけにはいきません。

AIは仕事を奪うでしょうか？

はい。

しかし、それは仕事を生み出しもします。

とはいえ、その移行期間は平坦ではないでしょう。

中間層の「絞り込み」

歴史的に、自動化はブルーカラーの仕事に打撃を与えました。

今回の波は違います。ホワイトカラーのタスクを標的にしています。

データ入力、基本的なコピーライティング、翻訳、低レベルのコーディングはリスクにさらされています。

しかし、私は次のようなことが起こると信じています：

私たちは キュレーションと戦略 への大規模なシフトを目にすることになるでしょう。

「物を作る」ことの価値は下がります。

正しいものを「選ぶ」ことの価値が上がります。

判断力、共感力、そしてクリエイティブディレクション（創造的な指揮）が、市場で最も高価なスキルになるでしょう。

真実の危機

次の10年の暗い側面は、「ディープフェイク」問題です。

動画生成が完璧になるにつれて、私たちは自分の目を信じることができなくなります。

これは数年間の混乱を招くでしょう。

しかし最終的には、インターネットの新しいレイヤー、すなわち The Trust Layer（信頼のレイヤー） へとつながります。

ニュースやメディアでは、電子透かしやブロックチェーン認証が標準になるでしょう。

「本物であること」がプレミアム商品になります。

人間が実際に書いたもの、撮影したもの、作ったものであれば、それは名誉あるバッジを持つことになります。

私たちは人間同士のつながりを渇望しています。AIはそれをシミュレートできますが、複製することはできません。

最終的な結論

次の10年はターミネーターの話ではありません。

統合（インテグレーション）の話です。

「わあ、この手品を見て」から「このツールなしでどうやって生きていたんだろう？」への移行です。

My Core Pickでは、未来は好奇心を持つ者のものだと信じています。

これらのエージェントを使いこなすことを学ぶ人々は、スーパーパワーを手にすることになるでしょう。

それらを無視する人々は、苦しい戦いを強いられるでしょう。

ハイプ（誇大広告）は騒々しいものです。

しかし現実――知能が私たちの日常生活へ静かに、着実に統合されていくこと――は、はるかにエキサイティングです。

好奇心を持ち続けましょう。

そして、実験を続けましょう。

今後10年で最も現実的な変化は何だと思いますか？下のコメント欄で教えてください！