과대광고를 넘어서: AI의 미래는 실제로 어떤 모습일까

지난 1년 동안 스마트폰을 열어본 적이 있다면, 여러분은 쏟아지는 정보의 홍수 속에 있었을 것입니다.

ChatGPT가 작가를 대체한다는 헤드라인.

로봇이 공장을 점령할 것이라는 두려움.

X(구 트위터)에 끝없이 올라오는 "지금 당장 필요한 Top 10 AI 도구" 스레드들.

정말 피곤한 일입니다.

My Core Pick에서는 실제로 중요한 것이 무엇인지 찾기 위해 이 소음을 걸러내는 데 많은 시간을 할애합니다.

그리고 솔직히 말해서요? 저는 우리가 현재 인공지능의 "반짝이는 장난감" 단계에 갇혀 있다고 생각합니다.

우리는 컴퓨터가 시를 쓰거나 우주에 있는 고양이 그림을 그려내는 그 신기함에 집착하고 있습니다.

하지만 신기함은 사라지기 마련입니다.

진정한 혁명은 AI가 우리를 즐겁게 하기 위해 무엇을 할 수 있느냐에 관한 것이 아닙니다.

그것은 과대광고가 사그라들고 기술이 우리 삶의 배경으로 사라질 때 일어날 일에 관한 것입니다.

마케팅 유행어를 걷어낸, 제가 믿는 미래의 실제 모습은 이렇습니다.

1. "보이지 않는" AI의 시대

지금 당장 AI를 사용하는 것은 의식적인 행동입니다.

앱을 열어야 합니다.

프롬프트를 입력해야 합니다.

응답을 기다려야 합니다.

이는 일반인이 평생 감당하기에는 너무 번거로운 과정(friction)입니다.

미래의 AI는 대화하는 챗봇이 아닙니다. 깨닫지도 못한 채 의존하게 되는 인프라입니다.

프롬프트 엔지니어링의 종말

우리는 "프롬프트 엔지니어링"이 미래의 유망 직종이라는 이야기를 계속 듣습니다.

저는 동의하지 않습니다.

저는 그것이 일시적인 미봉책이라고 생각합니다.

가까운 미래에 AI는 맥락을 너무나 잘 이해하게 되어, 좋은 결과를 얻기 위해 "조련사"가 될 필요가 없어질 것입니다.

그저 당신을 이해하게 될 테니까요.

워드 프로세서를 열었는데, AI가 당신의 지난 이메일 50개를 읽어서 주간 보고서에 쓰는 말투를 이미 알고 있다고 상상해 보세요.

"전문적인 어조로 써줘"라고 요청할 필요가 없습니다.

너무 가볍게 쓰고 있다면 AI가 알아서 넌지시 신호를 줄 것입니다.

앰비언트(Ambient) 어시스턴트

전기를 생각해 보세요.

방에 들어갈 때 불이 켜지는 것에 감탄하지 않습니다.

그냥 스위치를 켜죠.

AI도 그런 공공재가 될 것입니다.

비행기가 지연되면 캘린더가 자동으로 회의 일정을 조정할 것입니다.

냉장고는 당신이 시켜서가 아니라, 당신의 소비 패턴을 알기 때문에 우유를 주문할 것입니다.

우리는 "인공 지능(Artificial Intelligence)"에서 "앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence)"로 이동하고 있습니다.

2. 초개인화: 평균의 종말

이 부분이 저를 가장 흥분시키는 부분입니다.

지난 1세기 동안 모든 것은 "평균적인" 사람을 위해 만들어졌습니다.

학교의 표준화된 시험.

천편일률적인 의료 투여량.

대중 마케팅.

AI는 정규 분포 곡선(bell curve)을 파괴합니다.

AI는 개인에게 맞춰진 세상을 즉각적으로, 그리고 대규모로 가능하게 합니다.

단 한 명을 위한 교육

저는 선생님이 가르치는 방식대로 배우지 못해 사라져버린 수많은 똑똑한 인재들을 자주 생각합니다.

미래에는 모든 학생이 사실상 고도로 개인화된 튜터를 갖게 될 것입니다.

마인크래프트는 좋아하지만 수학은 싫어하는 아이라면, AI는 블록 쌓기를 기반으로 한 기하학 문제를 만들어낼 것입니다.

시각적 학습자에게는 교과서가 비디오가 됩니다.

텍스트 학습자에게는 비디오가 대본이 됩니다.

우리는 단순히 교사를 자동화하는 것이 아닙니다. 이전에 무시되었던 인간의 잠재력을 깨우는 것입니다.

정밀 의료

이것은 이미 시작되었지만, 앞으로 엄청나게 발전할 것입니다.

현재는 고혈압이 있으면 우리 할아버지와 똑같은 알약을 처방받습니다.

하지만 당신의 생물학적 특성은 독특합니다.

미래의 AI 모델은 당신의 유전체, 라이프스타일, 실시간 생체 데이터를 분석할 것입니다.

약을 삼키기도 전에 그 약이 당신의 특정 신체에 어떻게 반응할지 시뮬레이션할 것입니다.

우리는 사후 대처 방식의 "질병 관리(sick-care)"에서 "예측 중심의 건강 관리(health-care)"로 이동하고 있습니다.

스마트워치는 단순히 걸음 수만 세지 않을 것입니다.

열이 나기 이틀 전에 독감에 걸릴 것임을 알려줄 것입니다.

3. 노동력: 대체자가 아닌 부조종사(Co-Pilots)

불편한 진실을 이야기해 봅시다.

AI가 우리의 일자리를 빼앗을까요?

네, 그중 일부는요.

하지만 저는 "대량 실업"이라는 이야기는 과장된 과대광고라고 믿습니다.

역사를 보면 기술은 일자리를 없애기보다 일의 성격을 변화시킵니다.

지루한 반복 업무의 종말

당신의 업무 중 싫어하는 부분들을 생각해 보세요.

데이터 입력.

일정 잡기.

긴 회의 요약하기.

PDF 파일 하나를 찾기 위해 폴더를 뒤지는 일.

이것이 바로 AI가 노리는 것들입니다.

AI는 역할이 아니라 과업(tasks)을 대체하러 오는 것입니다.

알고리즘에 지루한 업무를 아웃소싱함으로써, 우리는 뇌를 고차원적인 전략에 사용할 수 있게 됩니다.

인간적 연결의 가치 상승

여기에 AI 시대의 아이러니가 있습니다.

콘텐츠가 저렴해지고 풍부해질수록, 인간적인 연결은 사치재가 됩니다.

AI가 완벽한 블로그 포스팅을 쓸 수 있다면, 그 포스팅의 가치는 0으로 떨어집니다.

하지만 독특하고 인간적인 관점의 가치는 치솟습니다.

우리는 명백히 인간적인 것들을 갈망하게 될 것입니다.

수공예품.

대면 상담.

복잡하고 지저분한 실제 경험에 뿌리를 둔 사설.

인공적인 완벽함의 세상에서, 우리의 결점과 공감 능력은 가장 큰 자산이 됩니다.

저는 "인간의 손길" 자체가 상품이 되는 기술직, 돌봄 노동, 예술 분야가 다시 부상할 것이라고 믿습니다.

4. 현실 점검: 무시할 수 없는 장애물들

여기서 유토피아를 그릴 생각은 없습니다.

My Core Pick은 현실성을 중시합니다.

앞길은 험난하며, 우리가 이 "보이지 않는" 미래에 도달하기 전에 넘어야 할 거대한 장애물들이 있습니다.

신뢰 결핍

우리는 이미 딥페이크를 통해 이것을 목격하고 있습니다.

자신의 눈이나 귀를 믿을 수 없게 되면, 사회는 흔들립니다.

미래에는 새로운 검증 계층이 필요할 것입니다.

디지털 워터마크.

영상 콘텐츠를 위한 블록체인 검증.

우리는 미디어를 소비하는 방법을 다시 배워야 할 것입니다.

회의주의(Skepticism)가 생존 기술이 될 것입니다.

에너지 위기

AI는 배가 고픕니다.

단일 대규모 모델을 훈련하는 데는 막대한 양의 전기와 냉각수가 소비됩니다.

모든 휴대폰과 토스터에 AI를 통합하게 되면 에너지 수요는 폭발적으로 증가할 것입니다.

AI의 미래는 청정 에너지의 미래와 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다.

하나 없이는 다른 하나도 가질 수 없습니다.

하드웨어 효율성 문제를 해결하지 못하면, AI 혁명은 환경 비용 때문에 멈춰 설 것입니다.

에코 챔버 효과

AI가 우리가 원하는 것을 원하는 때에 정확히 제공한다면, 우리는 고립될 위험이 있습니다.

내 뉴스 피드가 내 세계관에 동의하도록 AI에 의해 완벽하게 큐레이션 된다면, 나는 타협하는 법을 절대 배우지 못합니다.

우리는 개인화가 양극화로 변질되지 않도록 주의해야 합니다.

소프트웨어 개발자들에게는 도덕적 의무가 있습니다.

알고리즘에 뜻밖의 발견(serendipity)과 반대되는 관점을 프로그래밍해야 합니다.

5. 지금 당장 준비하는 방법

그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요?

파이썬 코딩을 배울 필요는 없습니다(원하지 않는다면요).

하지만 사고방식은 바꿔야 합니다.

제가 하고 있는 일, 그리고 독자 여러분께 권장하는 일은 다음과 같습니다.

제너럴리스트가 되세요

전문화는 곤충의 몫입니다. 그리고 알고리즘의 몫이죠.

AI는 깊고 좁은 작업에 능숙합니다.

인간은 관련 없는 분야들 사이의 점을 연결하는 데 능숙합니다.

폭넓게 읽으세요.

역사, 심리학, 예술에 대해 배우세요.

당신의 정신적 데이터베이스가 다양할수록, AI를 더 잘 지휘할 수 있습니다.

비판적 사고력을 기르세요

결과물을 맹목적으로 받아들이지 마세요.

AI를 아주 빠르고 자신감 넘치지만 가끔 술에 취해 있는 인턴처럼 대하세요.

실수를 합니다.

사실이 아닌 것을 사실처럼 말하는 환각 증세(hallucinates)를 보입니다.

당신의 가치는 단순히 일을 만들어내는 것이 아니라, 그 일을 감수(audit)하는 능력에 있습니다.

가차 없이 편집하세요.

모든 것을 팩트체크하세요.

적응성 지수(AQ)를 포용하세요

우리는 IQ(지능 지수)와 EQ(감성 지수)에 대해 이야기합니다.

이제는 AQ, 즉 적응성 지수(Adaptability Quotient)가 필요합니다.

도구들은 6개월마다 바뀔 것입니다.

한 가지 워크플로에 얽매이지 마세요.

어제 하던 방식을 잊고 내일의 도구를 활용할 준비를 하세요.

마치는 글

과대광고 주기는 결국 무너질 것입니다.

보여주기식 스타트업을 향한 벤처 캐피털 자금은 말라버릴 것입니다.

하지만 기술은 우리 곁에 남을 것입니다.

AI의 미래는 로봇이 세계를 정복하는 것이 아닙니다.

소프트웨어가 마침내 우리를 실제로 도울 수 있을 만큼 똑똑해지는 것에 관한 것입니다.

당신의 아이디어와 그 아이디어의 실행 사이의 마찰을 없애는 것입니다.

물론 두렵습니다.

변화는 언제나 그러니까요.

하지만 우리가 이 변화를 올바르게 헤쳐나간다면, 우리는 인간이 쓸모없어지는 미래가 아닌, 인간이 초능력을 갖게 되는(supercharged) 미래를 맞이하게 될 것입니다.

호기심을 잃지 마세요.

인간다움을 유지하세요.

그리고 언제나처럼, 이 멋진 신세계를 함께 항해하는 My Core Pick을 계속 지켜봐 주세요.