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과대광고를 넘어서: 향후 10년, AI의 실제 모습은 어떠할까

지금 뉴스 피드를 열어보면, 마치 공상과학 영화 속에 살고 있는 것 같은 기분이 듭니다.

매일 새로운 모델이 출시됩니다.

어제는 AI가 셰익스피어 같은 글을 쓰더니, 오늘은 전문가들이 AI가 문명을 종말시킬 수도 있다고 경고합니다.

정말 피곤하지 않나요?

My Core Pick에서는 실제로 중요한 도구를 찾기 위해 수많은 잡음을 걸러내는 데 많은 시간을 할애하고 있습니다.

하지만 오늘은 한 걸음 물러서서 생각해보고 싶습니다.

바이럴되는 헤드라인과 화려한 데모, 그 너머를 보고 싶습니다.

현실에 대해 이야기해 봅시다.

향후 10년이 당신과 저, 그리고 우리 경제에 실제로 어떤 모습일지 이야기해 봅시다.

스포일러를 하나 말씀드리자면: 그것은 "로봇의 지배"보다는 "인터넷이 마침내 성숙해지는 것"에 더 가깝습니다.

여기 인공지능의 향후 10년에 대한 저의 현실적인 전망이 있습니다.

1. "챗봇"에서 "에이전트(Agentic)" 워크플로우로의 전환

지금 대부분의 사람들은 매우 특정한 방식으로 AI를 사용합니다.

우리는 프롬프트 창에 텍스트를 입력합니다.

AI는 텍스트나 이미지를 뱉어냅니다.

우리는 그것을 검토하고, 수정하고, 다음 단계로 넘어갑니다.

이것이 바로 "챗봇 시대"입니다.

인상적이긴 하지만 수동적입니다. 운전대는 여전히 당신이 잡아야 합니다.

앞으로 10년 동안 이 방식은 근본적으로 바뀔 것입니다.

우리는 에이전트 AI(Agentic AI)를 향해 나아가고 있습니다.

에이전트는 말만 하지 않고, 행동합니다

컴퓨터에게 "5월에 3,000달러 이하로 도쿄 여행을 계획해 줘"라고 말한다고 상상해 보세요.

지금의 ChatGPT는 여행 일정표를 짜줄 뿐입니다.

하지만 당신은 여전히 익스피디아(Expedia)에 가서 항공편을 예약하고, 호텔을 찾고, 달력을 확인해야 합니다.

AI 에이전트는 실제로 이 일을 수행할 것입니다.

에이전트는 당신의 달력에 접속할 것입니다.

예약 API와 협상할 것입니다.

(당신의 허락하에) 신용카드를 사용하여 예약을 확정할 것입니다.

그리고 마지막으로 "승인"이 필요할 때만 당신에게 돌아올 것입니다.

다단계 혁명

우리는 이미 이러한 변화의 초기 징후를 보고 있습니다.

앞으로 몇 년 안에 AI는 단순히 코드를 생성하는 것이 아니라 배포까지 하게 될 것입니다.

이메일을 작성하는 것뿐만 아니라 전송하고 답장을 추적할 것입니다.

기업에게 이는 반복적인 관리 업무의 루프가 끝난다는 것을 의미합니다.

당신에게는 주머니 속에 진정한 임원급 비서가 생기는 것을 의미합니다.

"아이디어"와 "실행" 사이의 마찰이 곧 사라질 것입니다.

2. AI는 지루해질 것입니다 (그리고 눈에 띄지 않게 될 것입니다)

직관에 반하는 소리처럼 들릴 수도 있습니다.

보통 기술이 발전하면 더 화려해지니까요.

하지만 가장 성공적인 기술은 눈앞에서 사라지는 기술입니다.

전기를 생각해 보세요.

방에 들어갈 때 전등이 켜지는 것에 감탄하지 않습니다. 그냥 스위치를 켤 뿐이죠.

영화를 스트리밍할 때 "인터넷을 사용한다"고 생각하지 않습니다. 그냥 TV를 보는 겁니다.

AI는 현재 신기한 존재(novelty)입니다.

2030년이 되면, 그것은 공공재(utility)가 될 것입니다.

운영 체제 통합

우리는 곧 AI가 우리 기기의 기반에 깊숙이 내장되는 것을 보게 될 것입니다.

여는 앱 형태가 아닐 것입니다.

휴대폰의 모든 것을 연결하는 레이어가 될 것입니다.

달력은 지도와 대화할 것입니다. 지도는 이메일과 대화할 것입니다.

휴대폰은 당신보다 먼저 당신이 회의에 늦었다는 사실을 알게 될 것입니다.

그리고 상사에게 늦는다는 문자를 작성해 놓고, 운전 중에 승인만 하라고 요청할 것입니다.

더 이상 "AI 기능"은 없다

마케팅 담당자들은 모든 제품에 "이제 AI 기능 탑재!"라는 문구를 붙이는 데 집착합니다.

그 현상은 멈출 것입니다.

왜냐고요? 모든 것에 AI가 들어갈 테니까요.

스스로 분석하지 못하는 스프레드시트는 고장 난 것처럼 느껴질 것입니다.

수정 제안을 하지 않는 워드 프로세서는 고대 유물처럼 느껴질 것입니다.

우리는 더 이상 그것을 "인공지능"이라고 부르지 않을 것입니다.

그저 "컴퓨팅"이라고 부를 것입니다.

유용성이 어디에나 존재하게 되면서 과대광고는 사라질 것입니다.

3. 물리적 세상이 똑똑해지다

지금까지 AI 혁명은 주로 스크린 위에서 이루어졌습니다.

텍스트, 이미지, 비디오를 생성했죠.

하지만 다음 10년은 AI가 스크린 밖으로 나와 물리적 세상으로 들어오는 시기가 될 것입니다.

이 지점에서 상황은 정말 흥미로워집니다.

엣지 컴퓨팅의 붐

지금 시리(Siri)나 알렉사(Alexa)에게 질문하면, 그 데이터는 거대한 서버 농장으로 가서 처리된 후 돌아옵니다.

이는 느리고 에너지를 많이 소모합니다.

차세대 하드웨어는 AI를 로컬에서 실행할 것입니다.

우리는 이것을 "엣지 AI(Edge AI)"라고 부릅니다.

스마트 안경, 시계, 심지어 냉장고에도 강력한 칩이 내장될 것입니다.

인터넷 연결 없이도 시각 데이터를 1000분의 1초 단위로 처리할 것입니다.

이는 지연 시간을 제로(0)로 줄여줍니다.

실제로 도움이 되는 로봇 공학

저는 휴머노이드 로봇이 강아지를 산책시키는 것을 말하는 게 아닙니다 (아직은요).

저는 구체적이고 기능적인 로봇 공학을 말하는 것입니다.

물류 창고는 이미 자동화되고 있지만, 그 기술은 중소기업과 가정으로까지 확산될 것입니다.

청소를 처리하기 위해 로봇 요소가 설계된 주방을 상상해 보세요.

드론이 실시간으로 안전 위험을 모니터링하는 건설 현장을 상상해 보세요.

AI가 물리학을 "보고" "이해"할 수 있게 되면, 그 유용성은 무한히 커집니다.

자율 주행 기술은 다소 정체되었지만, 기반이 되는 컴퓨터 비전 기술은 매일 발전하고 있습니다.

아마도 로보택시가 교외를 점령하기 훨씬 전에, 자율 주행 트럭과 물류 시스템이 고속도로를 장악하는 모습을 보게 될 것입니다.

4. 의료 및 교육 분야의 초개인화

인류를 위한 "Core Pick"을 꼽으라면 저는 이 섹션을 선택하겠습니다.

이곳이 바로 AI가 "멋진 것"에서 "생명을 구하는 것"으로 변모하는 지점입니다.

현재의 의료 및 교육 시스템은 평균에 기반을 두고 있습니다.

우리는 평균적인 학생에게 가르치고, 평균적인 환자를 기준으로 약을 처방합니다.

AI는 이 '평균'을 파괴합니다.

정밀 의학의 시대

향후 10년 안에 의사는 단순히 증상만 보지 않을 것입니다.

수백만 건의 사례로 훈련된 AI 모델을 통해 당신의 이력을 분석할 것입니다.

또한 당신의 구체적인 유전적 구성과 교차 참조할 것입니다.

AI는 당신의 생물학적 특성에 고유한 치료 계획을 설계하는 데 도움을 줄 것입니다.

우리는 이미 AI가 인간 의사가 놓치는 엑스레이상의 초기 암을 발견하는 것을 보고 있습니다.

2030년까지 웨어러블 기기를 통한 지속적인 건강 모니터링은 심장마비가 발생하기 며칠 전에 이를 예측할 것입니다.

"반응형 질병 관리"에서 "선제적 건강 관리"로의 전환이 마침내 가능해질 것입니다.

주머니 속의 튜터

교육은 현재 위기에 직면해 있습니다.

교사들은 과로에 시달리고, 학생들은 각기 다른 속도로 배웁니다.

AI 튜터가 그 해결책입니다.

단순히 정답을 알려주는 프로그램을 말하는 것이 아닙니다.

당신이 어떻게 학습하는지 이해하는 적응형 인터페이스를 의미합니다.

학생이 대수학을 어려워하면, AI는 그 학생이 시각적 비유에 더 잘 반응한다는 것을 알아챌 것입니다.

그리고 즉시 개념을 설명하기 위한 그래프나 비디오를 생성할 것입니다.

단 한 명을 위한 커리큘럼을 만드는 것입니다.

이것은 교사를 대체하지 않습니다.

채점과 암기식 교육에서 교사를 해방시켜, 멘토링과 비판적 사고 교육에 집중할 수 있게 해 줄 것입니다.

5. 불편한 진실: 일자리와 신뢰

"과대광고를 넘어서"라는 글을 쓰면서 두려움에 대해 언급하지 않을 수 없습니다.

AI가 일자리를 뺏을까요?

네.

하지만 일자리를 창출하기도 할 것입니다.

하지만 그 전환 과정은 험난할 것입니다.

중간 계층의 "압박"

역사적으로 자동화는 블루칼라 직종에 타격을 입혔습니다.

이번 파도는 다릅니다. 화이트칼라 업무를 겨냥하고 있습니다.

데이터 입력, 기본적인 카피라이팅, 번역, 초급 코딩은 위험에 처해 있습니다.

하지만 저는 이런 일이 일어날 것이라고 믿습니다:

우리는 큐레이션과 전략으로의 거대한 이동을 보게 될 것입니다.

무언가를 "만드는" 것의 가치는 떨어질 것입니다.

올바른 것을 "선택하는" 것의 가치는 올라갈 것입니다.

판단력, 공감 능력, 크리에이티브 디렉팅이 시장에서 가장 비싼 기술이 될 것입니다.

진실의 위기

다음 10년의 어두운 면은 "딥페이크" 문제입니다.

비디오 생성 기술이 완벽해짐에 따라, 우리는 더 이상 우리의 눈을 믿을 수 없게 될 것입니다.

이는 몇 년간의 혼란으로 이어질 것입니다.

하지만 결국 이것은 인터넷의 새로운 계층, 즉 신뢰 계층(The Trust Layer)으로 이어질 것입니다.

뉴스와 미디어에 디지털 워터마킹과 블록체인 검증이 표준이 되는 것을 보게 될 것입니다.

진정성은 프리미엄 제품이 될 것입니다.

인간이 실제로 썼거나, 촬영했거나, 만들었다면 그것은 명예의 훈장이 될 것입니다.

우리는 인간적인 연결을 갈망합니다. AI는 그것을 시뮬레이션할 수는 있어도 복제할 수는 없습니다.

최종 결론

다음 10년은 터미네이터에 관한 것이 아닙니다.

통합에 관한 것입니다.

"와, 이 마술 같은 것 좀 봐"에서 "이 도구 없이 어떻게 살았지?"로 이동하는 과정입니다.

My Core Pick은 미래가 호기심 많은 자들의 것이라고 믿습니다.

이 에이전트들을 다루는 법을 배우는 사람들은 초능력을 갖게 될 것입니다.

이를 무시하는 사람들은 힘겨운 싸움을 하게 될 것입니다.

과대광고는 시끄럽습니다.

하지만 현실, 즉 지능이 우리 일상에 조용하고 꾸준하게 통합되는 과정은 훨씬 더 흥미진진합니다.

계속 호기심을 가지세요.

그리고 끊임없이 실험하세요.

향후 10년 동안 어떤 변화가 가장 현실적으로 다가올 것 같나요? 아래 댓글로 알려주세요!