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超越炒作：人工智能的未来究竟是怎样的
如果你在过去十二个月里打开过手机，你就肯定被狂轰滥炸过。
关于 ChatGPT 取代作家的头条新闻。
关于机器人接管工厂车间的担忧。
X（前身为 Twitter）上没完没了的关于“你现在需要的前 10 大 AI 工具”的帖子。
这令人精疲力竭。
在 My Core Pick，我们花了很多时间从噪音中筛选出真正重要的东西。
老实说？我认为我们目前正陷入人工智能的“光鲜玩具”阶段。
我们痴迷于计算机写诗或生成一张猫在太空中的图片的新奇感。
但新奇感会消退。
真正的革命不在于 AI 能做些什么来取悦我们。
而在于当炒作平息，技术隐入我们生活的背景中时会发生什么。
以下是我认为剥去营销流行语之后，未来的真实面貌。
1. “隐形” AI 时代
现在，使用 AI 是一个有意识的动作。
你必须打开一个应用程序。
你必须输入提示词。
你必须等待回应。
对于普通人来说，这种摩擦太大了，无法长期忍受。
AI 的未来不是你可以交谈的聊天机器人；它是你依赖却未曾察觉的基础设施。
不再需要提示词工程
我们不断听到“提示词工程”是未来的职业。
我不同意。
我相信那是暂时的权宜之计。
在不久的将来，AI 将非常理解语境，你不需要成为“沟通专家”就能得到好的结果。
它会直接理解你。
想象一下打开你的文字处理软件，它已经知道你用于每周报告的语气，因为它阅读了你最近的五十封电子邮件。
你不用要求它“用专业的语气写”。
当你过于随意时，它只会简单地提醒你。
环境感知助手
想想电力。
你走进一个房间，不会因为灯亮了而感到惊讶。
你只是按下开关。
AI 将成为那种公用设施。
当你的航班延误时，你的日历会自动重新安排会议。
你的冰箱会因为知道你的消费习惯而订购牛奶，而不是因为你告诉它这样做。
我们正在从“人工智能”迈向“环境智能”。
2. 超个性化：平均主义的终结
这是最让我兴奋的部分。
在上个世纪，一切都是为“平均”水平的人建立的。
学校里的标准化考试。
一刀切的医疗剂量。
大众市场广告。
AI 摧毁了钟形曲线。
它允许建立一个为个人量身定制的世界，而且是即时的、大规模的。
专属教育
我经常想，有多少聪明的头脑因为不适应老师的教学方式而被埋没。
在未来，每个学生实际上都将拥有一个高度个性化的导师。
如果一个孩子喜欢《我的世界》（Minecraft）但讨厌数学，AI 会生成基于积木的几何问题。
如果一个学生是视觉型学习者，教科书就会变成视频。
如果他们是文字型学习者，视频就会变成逐字稿。
我们不仅仅是在自动化教师；我们是在释放以前被忽视的人类潜力。
精准医疗
这已经开始了，但未来将会非常疯狂。
目前，如果你患有高血压，你吃的药和我祖父吃的一样。
但你的生物特征是独一无二的。
未来的 AI 模型将分析你的基因组、你的生活方式和你的实时生物识别数据。
在你吞下药片之前，它们会模拟药物对你特定身体的反应。
我们正在从被动的疾病治疗转向预测性的健康护理。
你的智能手表不再只是计算步数。
它会在你感觉发烧的前两天告诉你，你快要得流感了。
3. 劳动力：是副驾驶，而非替代者
让我们来谈谈那个大家避而不谈的关键问题。
AI 会抢走我们的工作吗？
是的，其中一部分会。
但我相信“大规模失业”的说法是过度炒作。
历史告诉我们，技术很少消除工作；它只是改变了工作的本质。
苦差事的终结
想想你工作中你讨厌的部分。
数据录入。
日程安排。
总结冗长的会议。
在文件夹中搜索那一个 PDF。
这就是 AI 要解决的问题。
它针对的是任务，而不是角色。
通过将苦差事外包给算法，我们可以腾出大脑来进行高层战略思考。
人际联系的溢价
这是 AI 时代的讽刺之处。
随着内容变得廉价和丰富，人际联系变成了奢侈品。
如果 AI 能写出一篇完美的博客文章，那篇文章的价值就会降为零。
但独特、人性化视角的价值会飙升。
我们将开始渴望那些无可否认的人性化的东西。
手工工艺品。
面对面的咨询。
植根于混乱、真实生活经验的观点文章。
在一个合成完美的世界里，我们的缺陷和同理心成为我们最大的资产。
我相信我们会看到手工艺、护理和艺术领域的复兴——在这些领域，“人情味”本身就是产品。
4. 现实核查：我们无法忽视的障碍
我不想在这里描绘一个乌托邦。
在 My Core Pick，我们重视现实主义。
前方的道路是崎岖的，在到达这个“隐形”的未来之前，我们需要清除巨大的障碍。
信任赤字
我们已经在深度伪造（Deepfakes）中看到了这一点。
当你不能相信你的眼睛或耳朵时，社会就会变得动荡。
未来将需要一层新的验证机制。
数字水印。
视频内容的区块链验证。
我们将不得不重新学习如何消费媒体。
怀疑精神将成为一种生存技能。
能源危机
AI 是饥饿的。
训练单个大型模型需要消耗大量的电力和用于冷却的水。
随着我们将 AI 集成到每部手机和烤面包机中，我们的能源需求将呈爆炸式增长。
AI 的未来与清洁能源的未来密不可分。
两者缺一不可。
如果我们不解决硬件效率问题，AI 革命将因环境成本而停滞不前。
回声室效应
如果 AI 在我们想要的时候准确地给我们想要的东西，我们就有孤立自己的风险。
如果我的新闻推送是由 AI 完美策划来迎合我的世界观，我就永远学不会妥协。
我们必须小心，不要让个性化变成两极分化。
软件开发人员在这里负有道德义务。
他们需要在算法中编入意外发现和对立观点。
5. 你现在可以如何准备
那么，这给我们留下了什么？
你不需要学习如何编写 Python 代码（除非你想学）。
但你需要转变你的思维方式。
以下是我正在做的，也是我推荐给读者的建议。
成为通才
专业化是留给昆虫的——也是留给算法的。
AI 非常擅长深度、狭窄的任务。
人类非常擅长连接不相关领域之间的点。
广泛阅读。
了解历史、心理学和艺术。
你的心理知识库越多样化，你就越能指导 AI。
磨练你的批判性思维
不要盲目接受输出结果。
把 AI 想象成一个非常快、非常自信、但偶尔喝醉了的实习生。
它会犯错。
它会产生事实幻觉。
你的价值在于你有能力审核工作，而不仅仅是生成工作。
无情地编辑。
核查每一件事。
拥抱适应性 (AQ)
我们谈论 IQ（智商）和 EQ（情商）。
现在，你需要 AQ：适应商数。
工具每六个月就会改变一次。
不要死守一种工作流程。
要愿意抛弃昨天做事情的方式，以利用明天的工具。
最后的想法
炒作周期终将崩溃。
流向那些噱头初创公司的风险投资将会枯竭。
但这项技术将留存下来。
AI 的未来不是关于机器人征服世界。
而是关于软件终于变得足够聪明，可以真正帮助我们。
它是关于消除你的想法与执行该想法之间的摩擦。
这很可怕，当然。
改变总是如此。
但如果我们正确地驾驭它，我们将面临的不是一个人类被淘汰的未来。
我们面临的是一个人类被超级赋能的未来。
保持好奇。
保持人性。
像往常一样，继续关注 My Core Pick，我们将一起探索这个美丽新世界。