感觉我们哪怕五分钟不听别人谈论下一个“革命性”的 AI 工具都不行。
每次我打开社交媒体，总有人在尖叫 ChatGPT 刚刚又干掉了哪个行业。
或者我们距离生活在一个科幻乌托邦（或者是反乌托邦，这取决于你问谁）大概还有六个月的时间。
这让人精疲力竭。
炒作周期转得太快，以至于越来越难以从噪音中分辨出信号。
但在 My Core Pick，我们喜欢退后一步。
我们要看透那些浮夸的标题和病毒式的帖子。
当尘埃落定后会发生什么？
一旦新鲜感褪去，五年或十年后，我们的日常生活究竟会是什么样子？
未来不是关于让聊天机器人写一首诗。
它是关于某种更深层、更安静、也更具影响力的东西。
让我们深入探讨 AI 的未来究竟是什么样子。
“隐形”AI 的时代
现在，使用 AI 是一种有意的行为。
你必须打开一个应用程序，登录，输入提示词，然后等待答案。
这是一个独特的活动，与你的其他工作是分开的。
我相信这即将完全改变。
在不久的将来，AI 将消失在背景中。
它将成为基础设施，就像电力或互联网一样。
你在流媒体上看电影时不会想着“正在使用互联网”；你只是在看电影。
提示词工程师的终结
我们目前痴迷于“提示词工程（Prompt Engineering）”。
我们把它当作一种能解锁魔法的神秘咒语语言。
但历史告诉我们，技术的进化总是为了让人类使用起来更容易，而不是更难。
我预测几年内，提示词工程将被淘汰。
AI 模型将变得足够直观，无需特定的语法就能理解意图。
它们将理解上下文、历史和细微差别，而无需你进行解释。
界面将不再是一个文本框，而开始变成你。
生活的操作系统
想象一下，你的日历、电子邮件和项目管理工具实际上在相互交谈。
不是通过笨拙的集成，而是通过统一的智能。
如果我收到一封关于会议的邮件，我的 AI 应该在逻辑上知道要锁定那个时间段。
它还应该调出我参加该会议所需的相关文档。
它甚至可能根据我之前与该客户的对话起草一份议程。
所有这一切都将在我不点击任何按钮的情况下发生。
这就是隐形的未来：AI 充当我们数字生活的结缔组织。
从聊天机器人到自主智能体
如果说 2023 年是聊天机器人（Chatbot）元年，那么 2025 年及以后将是智能体（Agent）的时代。
目前，AI 是被动的。
它等着你给它下达指令。
它回答问题，然后就回去休眠了。
未来在于“代理权（Agency）”——即 AI 能代表你采取行动。
“实干家”的崛起
我对这种转变感到无比兴奋。
我们正在走向能真正做事，而不仅仅是说事的 AI。
想象一下告诉你的 AI：“帮我计划五月份去东京的旅行，预算在 3,000 美元以下。”
目前，聊天机器人会给你一份行程单，可能还有一些航班链接。
一个 智能体（Agent） 将真正访问网站。
它会预订航班。
它会预订酒店。
它会将日期添加到你的日历中，并将确认码通过电子邮件发送给你。
它让我们从信息检索转向任务执行。
多步推理
这需要我们在所谓的“推理”上实现巨大的飞跃。
AI 必须明白，如果航班延误，酒店入住时间就需要更改。
它需要在不每一步都向你求助的情况下排除故障。
我们已经通过像 AutoGPT 这样的工具看到了这种趋势的早期版本。
但很快，这将内置于你手机的操作系统中。
你的口袋里将拥有一个个性化的幕僚长，在你专注于创造性工作的同时处理你生活中的后勤事务。
就业的“半人马”模式
这对许多人来说是可怕的部分。
我们都担心自己的工作。
我会被脚本取代吗？
虽然某些行业的取代是不可避免的，但我不相信“工作终结”的说法。
相反，我看到的是一个由“半人马（Centaur）”模式定义的未来。
人机协作
在国际象棋中，“半人马”是指由人类棋手和 AI 计算机组成的团队。
历史上，半人马既能击败单独的人类，也能击败单独的计算机。
人类提供策略和直觉。
计算机提供计算和战术执行。
我相信这正是职业世界未来的样子。
设计师不会停止设计。
但他们会使用 AI 在几分钟内生成 50 个概念变体，然后利用他们的品味来策展和打磨最好的一个。
程序员不会停止写代码。
但他们会更像建筑师，监督由 AI 编写的代码，以确保其安全和高效。
“软技能”的溢价
随着技术门槛的降低，人类技能的价值随之上升。
当任何人都能写出一封得体的电子邮件或生成一份合格的报告时，“得体”和“合格”就变成了廉价商品。
什么变得稀缺了？
同理心。
领导力。
战略思维。
谈判和驾驭复杂办公室政治的能力。
这些是 AI 无法有效模拟的东西。
在未来的就业市场中，能够连接点与点并管理关系的人，将比能够每分钟输出多少字的人更有价值。
超个性化的教育和医疗
如果我们将目光投向企业界之外，影响将变得更加深远。
我真心相信 AI 将在教育和医疗领域创造公平的竞争环境。
我们正面临从“一刀切”到“量身定制（one-size-fits-one）”的转变。
2 Sigma 问题
有一个著名的教育概念叫做布鲁姆的“2 Sigma 问题”（The 2 Sigma Problem）。
它指出，接受一对一辅导的普通学生比传统课堂上的学生表现要好两个标准差。
这是一个巨大的差异。
基本上，辅导能将普通学生变成优等生。
问题一直在于成本。
我们无法为地球上的每个孩子提供一位人类导师。
但我们负担得起一位 AI 导师。
想象一下，一位确切知道你孩子学习方式的导师。
它知道他们在分数上很吃力，但在几何上很出色。
它可以用他们最喜欢的电子游戏作为类比来解释历史概念。
它从不疲倦，从不沮丧，并且全天候 24/7 在线。
这不仅关乎更好的成绩；这关乎潜力的民主化。
精准医疗
在医疗保健领域，其影响同样令人震惊。
今天的医生工作过度，被数据淹没。
AI 可以在几秒钟内分析病历、基因数据和生活方式因素。
它可以发现人类可能错过的模式。
我预见到一个未来，你的“医疗 AI”将通过可穿戴设备持续监测你的健康数据。
它不会只在你生病时治疗你。
它会在疾病发生前进行预测。
它会根据你的特定生物学特征建议饮食改变或预防性筛查。
这将使医学从被动反应转向主动预防。
信任鸿沟与验证层
当然，谈论未来如果不谈论风险是不完整的。
我们面临的最大挑战不是失控的机器人。
而是真相的崩塌。
深度伪造（Deepfake）困境
随着 AI 内容变得与人类内容无法区分，信任将急剧下降。
我们已经通过深度伪造视频和 AI 生成的新闻文章看到了这一点。
当你不能相信自己的眼睛或耳朵时，社会就会变得动荡。
我预测下一个巨大的科技产业将是 验证（Verification）。
我们需要为一切事物加上“数字水印”。
人类证明（Proof of Humanity）
我们可能会看到回归“模拟”信任。
在一个充满无限数字噪音的世界里，面对面的联系将成为一种优质产品。
现场活动、握手和物理社区将变得更有价值。
在网上，我们可能会使用加密方法来证明我们是人类。
社交媒体平台将不得不转型。
它们将从“开放广场”转向“认证社区”。
你可能需要对你的帖子进行数字签名，以证明它们不是由机器人水军生成的。
跨越这个“信任鸿沟”将是未来十年决定性的文化斗争。
如何准备（无需恐慌）
那么，面对所有这些信息，你该怎么做？
如果未来是隐形的、代理化的和超个性化的，你如何融入其中？
我的建议很简单：保持好奇，不要防御。
停止对抗工具
不要做那个在 90 年代拒绝使用电子邮件的人。
今天就开始尝试 AI 工具。
不是因为你需要成为一名专家工程师。
而是因为你需要了解它的能力。
了解 AI 擅长什么（总结、头脑风暴、编程）。
并了解它不擅长什么（细微差别、事实核查、同理心）。
培养你的品味
有了 AI，创作成本正趋近于零。
我们将被平庸的内容淹没。
这个新世界的赢家不会是那些能生成最多内容的人。
而是那些拥有最佳 品味（Taste） 的人。
你独特的视角、你的策展能力和你独特的声音是你最好的资产。
AI 可以演奏乐器，但你必须是指挥家。
最终结论
炒作声量很大，但现实将更加安静且深远。
我们并不是在走向一个人类被淘汰的世界。
我们正在走向一个人类被增强的世界。
日常生活的摩擦——日程安排、搜索、组织——即将消融。
这留给了我们更多的时间。
问题是：你会用它来做什么？
在 My Core Pick，我们坚信未来技术将赋予我们更多人性，而不是更少。
保持好奇。