超越炒作：AI 的下一个十年究竟会是什么样
如果你现在打开新闻推送，感觉就像生活在科幻电影里一样。
每天都有新模型发布。
今天 AI 还在写莎士比亚风格的文章，明天专家就警告它可能毁灭文明。
这让人精疲力尽，不是吗？
在 My Core Pick，我们花大量时间从噪音中筛选出真正重要的工具。
但今天，我想退一步。
我想透过那些病毒式的标题和花哨的演示看本质。
让我们谈谈现实。
让我们谈谈未来十年，对你、我以及经济而言究竟意味着什么。
剧透预警：与其说是“机器人接管世界”，不如说是互联网终于长大了。
以下是我对未来十年人工智能的现实预测。
1. 从“聊天机器人”到“代理（Agentic）”工作流的转变
目前，我们大多数人使用 AI 的方式非常具体。
我们在对话框里输入提示词。
AI 吐出文本或图片。
我们审查它，编辑它，然后继续。
这就是“聊天机器人时代”。
这令人印象深刻，但也是被动的。它需要你来主导。
在接下来的十年里，这将发生根本性的变化。
我们正在迈向 代理 AI (Agentic AI)。
代理不仅会说，还会做
想象一下告诉你的电脑：“在这个五月策划一次预算 3000 美元以内的东京之旅。”
现在，ChatGPT 会给你一份行程单。
但你仍然需要去 Expedia，预订机票，寻找酒店，并检查你的日历。
一个 AI 代理 会真正去 做 这件事。
它会访问你的日历。
它会与预订 API 进行协商。
它会使用你的信用卡（经许可）来确保预订。
只有在需要最终“确认”时，它才会回来找你。
多步骤革命
我们已经看到了这种趋势的早期迹象。
在接下来的几年里，AI 不仅仅会生成代码；它还会部署代码。
它不仅仅会写邮件；它还会发送邮件并追踪回复。
对于企业来说，这意味着重复性行政循环的终结。
对你来说，这意味着口袋里有了一位真正的行政助理。
“想法”与“执行”之间的摩擦即将消失。
2. AI 将变得无聊（且隐形）
这听起来可能有点反直觉。
通常，当技术进步时，它会变得更花哨。
但最成功的技术是那些消失不见的技术。
想想电力。
你走进房间时不会惊叹灯亮了。你只是按下开关。
当你流媒体播放电影时，你不会觉得自己在“使用互联网”。你只是在看电视。
AI 目前还是个新鲜事物。
到 2030 年，它将成为一种基础设施。
操作系统集成
我们要看到 AI 被融入设备的底层基础中。
它不会是你打开的一个应用程序。
它将是连接你手机上一切事物的层级。
你的日历会与地图对话。你的地图会与邮件对话。
你的手机会在你意识到之前就知道你开会要迟到了。
它会起草一条短信发给你的老板让他知道，并要求你在开车时批准发送。
不再有“AI 功能”这一说
营销主管们痴迷于在每个产品上贴上“现已搭载 AI！”的标签。
这种情况将会停止。
为什么？因为 万物 皆有 AI。
一个不能自我分析的电子表格会让人觉得是坏的。
一个不能建议修改意见的文字处理器会让人觉得是老古董。
我们将不再称之为“人工智能”。
我们只会称之为“计算”。
炒作将会平息，因为实用性将无处不在。
3. 物理世界变得智能化
到目前为止，AI 革命主要存在于屏幕上。
它创造文本、图像和视频。
但下一个十年是关于 AI 走出屏幕，进入物理世界。
这就是事情变得真正有趣的地方。
边缘计算的繁荣
现在，当你问 Siri 或 Alexa 一个问题时，数据会传输到巨大的服务器农场，经过处理后再返回。
这既缓慢又耗能。
下一代硬件将在本地运行 AI。
我们称之为“边缘 AI (Edge AI)”。
你的智能眼镜、手表，甚至冰箱都将内置强大的芯片。
它们将在毫秒内处理视觉数据，无需互联网连接。
这将把延迟降至零。
真正有用的机器人技术
我不是在说人形机器人帮你遛狗（目前还不是）。
我说的是特定的、功能性的机器人技术。
仓库已经在自动化，但这种技术将下沉到小型企业和家庭。
想象一个专门设计了机器人元件来处理清洁工作的厨房。
想象在建筑工地上，无人机实时监控安全隐患。
当 AI 能够“看”并“理解”物理学时，它将变得无限有用。
自动驾驶技术稍微停滞了一下，但底层的计算机视觉每天都在进步。
我们很可能会在机器人出租车占领郊区之前，先看到自动驾驶卡车和物流征服高速公路。
4. 医疗和教育的超个性化
如果我必须为人类选一个“Core Pick（核心精选）”，那将是这一部分。
这是 AI 从“酷”变成“救命”的地方。
我们目前的医疗和教育系统是基于平均水平的。
我们针对平均水平的学生进行教学。我们根据平均水平的病人开药。
AI 将打破“平均值”。
精准医疗时代
在未来十年，你的医生不仅仅是看你的症状。
他们会将你的病史通过一个在数百万个病例上训练过的 AI 模型进行运行。
但他们也会将其与你特定的基因构成进行交叉参考。
AI 将帮助设计独属于你生物特性的治疗方案。
我们已经看到 AI 在 X 光片中检测到了人类医生漏掉的早期癌症。
到 2030 年，通过可穿戴设备进行的持续健康监测将在心脏病发作前几天做出预测。
从“反应性疾病护理”到“预防性医疗保健”的转变终将成为可能。
口袋里的导师
教育目前正面临危机。
教师过度劳累，而学生的学习速度各不相同。
AI 导师就是解决方案。
我指的不是一个给你答案的程序。
我指的是一个了解你 如何 学习的自适应界面。
如果一个学生在代数上遇到困难，AI 会意识到他们对视觉隐喻反应更好。
它会立即生成一个图表或视频来解释这个概念。
它创造了专属于一人的课程。
这并不会取代教师。
它将教师从评分和死记硬背中解放出来，这样他们就可以专注于指导和批判性思维的培养。
5. 房间里的大象：就业与信任
如果不解决恐惧问题，我就无法写出一篇“超越炒作”的文章。
AI 会抢走工作吗？
会。
但它也会创造工作。
然而，这一过渡期将是颠簸的。
中间层的“挤压”
历史上，自动化伤害的是蓝领工作。
这一波浪潮不同。它针对的是白领任务。
数据录入、基础文案写作、翻译和低级编码都处于风险之中。
但我相信会发生以下情况：
我们将看到向 策划和战略 的巨大转变。
“创造”事物的价值会下降。
“选择”正确事物的价值会上升。
判断力、同理心和创意指导将成为市场上最昂贵的技能。
真相危机
下一个十年的阴暗面是“深度伪造 (Deepfake)”问题。
随着视频生成变得完美，我们将无法相信自己的眼睛。
这将导致几年的混乱期。
但最终，它将引出互联网的一个新层级：信任层 (The Trust Layer)。
我们很可能会看到数字水印和区块链验证成为新闻和媒体的标准。
真实性将成为一种溢价产品。
如果是人类亲自写的、拍的或制作的，那将带有一种荣誉勋章。
我们渴望人与人的连接。AI 可以模拟它，但无法复制它。
最终结论
下一个十年无关终结者。
它是关于融合。
它是关于从“哇，看这个魔术”转变为“没有这个工具我以前是怎么生活的？”
在 My Core Pick，我们相信未来属于充满好奇心的人。
那些学会驾驭这些代理的人将发现自己拥有了超能力。
那些忽视它们的人将面临一场艰难的战斗。
炒作的声音很响亮。
但现实——即智能安静、稳定地融入我们的日常生活——要令人兴奋得多。
保持好奇。
并不断尝试。
你认为未来 10 年最现实的变化会是什么？在下方评论区告诉我吧！